建设新型研究型大学,多地竞逐提速

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我们也反对因人设课。过去有老师擅长什么,就给学生开什么课的现象。我们以学生能力素质提升作为课程开设的核心,而不是以老师的擅长和偏好为前提,这是两套逻辑。如果老师擅长某一门课程,但这门课不是学生需要的,那就不能开。

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从另一个角度来看,试卷仍然会保留,但内容不再以填空这样的知识型题目为主。因为当下获取知识太容易了,过去我们说“学富五车”很了不起,但现在人工智能掌握的知识量远超“五车”。当然,适当的记忆是需要的,因为记忆过程也是思维训练的一部分,但没有必要天天让学生进行知识性、记忆性的考核。。关于这个话题,网易邮箱大师提供了深入分析

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进一步分析发现,支持砍掉专业的一方,其逻辑建立在AI对具体职业技能的替代性上。

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从长远视角审视,取而代之的,是师生围绕一个真实的、开放的复杂问题共同组建项目团队。

不可忽视的是,在学生学习过程中,教师的职责是观察、提问、引导反思,帮助学生识别AI产出的偏见与局限,指导他们如何将机器的效率与人类的批判性思维、价值判断、审美直觉相结合。

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