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首先，因此，AI智能体往往被“拆成两部分”：需要智能的部分，比如理解人类命令的意图、从非结构化信息中提取要点、在不确定条件下给出初步计划与多方案权衡等，交给AI的推理能力来完成；而确定性更强、要求稳定可控的部分，包括调用哪个接口、参数怎么填、先后顺序、重试策略、校验规则、权限边界，以及哪些操作必须人工确认等，则尽量固化成可复用的技能模块与工作流（workflow）。
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其次，从投资角度切入，分享 AI 行业的发展趋势，聊聊技术和商业的结合点，看看资本正在关注哪些方向，以及背后隐藏的机会。
来自行业协会的最新调查表明，超过六成的从业者对未来发展持乐观态度，行业信心指数持续走高。
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